Technologische Innovationen

Praxisbeispiele für zukunftsfähige digitale Lösungen

Neue Technologien schaffen dann echten Wert, wenn sie konkrete Herausforderungen besser lösen als das, was heute vorhanden ist. Wir entwickeln individuelle und geschäftskritische Anwendungen, modernisieren gewachsene Systeme und verbinden bestehende IT-Landschaften sinnvoll mit Cloud, SAP, Data Management, KI und Automatisierung. Dabei betrachten wir nicht nur die neue Technologie, sondern auch Integration, Sicherheit und langfristige Betriebsfähigkeit. Unser technologisches Spektrum reicht weit über einzelne Lösungen hinaus. Die nachfolgenden Projekte zeigen deshalb bewusst nur einen kleinen Ausschnitt davon, wie wir neue Möglichkeiten in Lösungen übersetzen, die im Unternehmensalltag tatsächlich funktionieren.

Projektreferenzen

Aufgaben · Lösungen · Kundennutzen

Produktdatenintegrationsplattform – SAP-Anwendung zu AWS-CloudAutomobilhersteller aus Baden-Württembergseit 2025
HerausforderungReengineering und Weiterentwicklung einer On-Premises Anwendung auf SAP-Basis in die AWS-Cloud. Ein Bestandssystem auf Basis von SAP sollte in die Cloud migriert werden. In dieses Bestandssystem liefern unterschiedliche operative Systeme ihre Daten, um hier ein zentrales Reporting und Datenverteilsystem zu haben. Aus strategischen Gründen sollte die SAP-Lösung in die AWS-Cloud migriert werden. Es handelt sich hierbei um eine geschäftskritische Anwendung: 1 Tag Ausfall des Systems würde zum Bandstillstand in der Produktion führen.
Lösung und LeistungAufbau einer Cloud-Datenbank auf AWS mit Monitoring, abgesicherter Anmeldung (Identity-Provider-Anbindung) und Penetrationstest; relationale Datenhaltung und automatisierter Export in eine kostengünstige Langzeit-Archivklasse.
NutzenKalkulierbare Kosten und hohe Skalierbarkeit. Keine eigene Hardware für das Hosting mehr erforderlich. Aufgrund der Cloudstrategie des Kunden war dies eine strategische Entscheidung, welche die Kommunikation der Cloudsysteme untereinander verbessert.
TechnologienAWS Cloud und -SDK, Angular, TanStack, Spring (Java), GO, Python – Lambdas, PostgreSQL, Docker, GitLab CI/CD, Vite, Playwright, Terraform, Terragrunt, React, MUI
Zeitraumseit 2025
Application Management und FSI-Archiv in CloudAutomobilhersteller aus Baden-Württembergseit 2025
HerausforderungAblösung bzw. Modernisierung der bestehenden Archivlösung und Überführung relevanter Fahrzeug- und PÄM-Daten in eine sichere, cloudbasierte Archivplattform. Dafür mussten Daten-strukturen und Views fachlich definiert, die AWS-Infrastruktur aufgebaut und bestehende Zu-griffs- und Sicherheitsmechanismen modernisiert werden.
Lösung und LeistungKonzeption und Umsetzung des FSI Cloud Archivs auf AWS – von der Fachkonzeption und De-finition von Datensichten über die Datenbereitstellung aus dem Host bis zur Entwicklung der Ar-chiv- und Importfunktionen. Aufbau der produktiven Cloud-Infrastruktur inklusive Monitoring, Si-cherheitskonzept und Pentest. Modernisierung der Authentifizierung über Entra ID, ALB und Cognito. Entwicklung von Import- und Viewer-Funktionen sowie eines Services zur automati-sierten Befüllung des Archivs. Zusätzlich Übernahme von PO-Tätigkeiten und Steuerung der Umsetzung im Rahmen von T&M und Werkvertrag.
NutzenEin zentrales, sicheres und cloudbasiertes FSI-Archiv mit strukturiertem Zugriff auf relevante Fahrzeug- und PÄM-Daten. Automatisierte Datenbereitstellung und komfortable Analyse- und Zugriffsmöglichkeiten schaffen eine belastbare Grundlage für die weitere Nutzung und Erweite-rung des Archivs.
TechnologienAWS, CloudWatch, ALB, Cognito, Entra ID, PostgreSQL
Zeitraumseit 2025
Cloudbasierte Plattform zur Tokenprovisionierung im Mobile-Payment-UmfeldBank / Wertpapierabwicklung2025
HerausforderungSparkassenspezifische Kartenprodukte sollten in die Wallets führender Zahlungsdienstleister integriert werden. Dafür war eine Plattform erforderlich, die eingehende Daten zeitkritisch verarbeitet und die beteiligten Schnittstellen entsprechend absichert.
Lösung und LeistungMACHOLD entwickelte mehrere Microservices mit Spring Boot und Java, setzte diverse Schnitt-stellen (u. a. REST-APIs auf Basis von OpenAPI) um und sicherte sie über mTLS nach Zero-Trust-Prinzip ab. Die Persistenz realisierten wir mit JPA/Hibernate auf Google Cloud Postgres, Deployment und Betrieb erfolgen über GKE, Terraform und GitLab-CI-Pipelines. Hinzu kamen Envelope Encryption mit Google KMS & Tink sowie Event-Streaming mit Apache Kafka samt Retry-, Fehler- und Circuit-Breaker-Strategien.
NutzenDie Architektur ist hochverfügbar und resilient ausgelegt; die Queue-Consumer skalieren lastab-hängig über Multithreading.
TechnologienmTLS, JPA/Hibernate, Google Cloud Postgres, GKE, Terraform, GitLab, Google KMS & Tink, Apache Kafka, Java EE, JSF, Adobe Flex3, XML, Rest, JAX-RS/Jersey, Java, JavaServer, Spring Core, Spring WebFlow, Spring Boot, WebSphere, div. Alttechnologien
Zeitraum2025

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